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Portafolio de proyectos

Make It HappenTercera edición · 2026

Proyectos seleccionados de la tercera edición de Make It Happen: soluciones de base tecnológica de estudiantes, egresados e investigadores que llegaron a prototipo y se presentaron en la feria tecnológica del programa.

13

proyectos seleccionados

4

áreas temáticas

5

universidades e instituciones

4,5

TRL promedio de madurez

  • TIC

    Runni: desarrollo de una plataforma digital basada en tecnología inteligente para la gestión y optimización de servicios universitarios

    Equipo Runni · Universidad de Lima

    Runni es una plataforma tecnológica orientada a optimizar la oferta y demanda de servicios colaborativos en entornos universitarios. El proyecto integra automatización, análisis de datos y principios de economía colaborativa para facilitar la conexión eficiente entre estudiantes que requieren servicios y aquellos que pueden ofrecerlos. La solución busca mejorar el uso del tiempo, generar oportunidades de ingresos y reducir fricciones operativas dentro del campus. El desarrollo contempla la validación técnica del sistema, la construcción de un prototipo funcional y la evaluación de su impacto, con potencial para escalar y generar resultados publicables o patentables.

    TRL 6
    • 4
    • 8
    • 9
  • Ingeniería / Tecnología

    Diseño y desarrollo de un prototipo de robot terrestre TOBEN para la remoción de microplásticos en la arena contra la contaminación costera

    Katherine Karla Roman Meza · Universidad Nacional de Ingeniería

    TOBEN es un prototipo de vehículo oruga equipado con un sistema de tamizado integrado, diseñado para operar en la playa Costa Azul, una de las playas más contaminadas de Lima. Su estructura modular y resistente permitirá la recolección de microplásticos en superficies arenosas, combinando movilidad todo terreno con un mecanismo de separación eficiente (tamizaje).

    TRL 3
    • 9
    • 12
    • 13
    • 14
  • Tecnología aeroespacial

    Picosatélite CanSat para Cartografía Topográfica mediante Fusión de Sensores y Reconstrucción 3D Monocular

    Piero Salazar Gomez · Universidad Nacional de Ingeniería

    Este proyecto desarrolla y valida una metodología de levantamiento topográfico usando un picosatélite tipo CanSat de bajo coste. Para ello, se diseña e integra su arquitectura electrónica, sincronizando una cámara monocular con sensores de navegación (IMU, GNSS y barómetro) e incorporando aislamiento de vibraciones para mejorar la calidad de las imágenes. Además, se implementa un sistema de recuperación que reduzca la rotación y aumente la estabilidad del descenso, asegurando una captura adecuada del terreno. Finalmente, se crea un algoritmo de fusión sensorial para recuperar escala métrica y se comparan metodos para identificar el enfoque de topografia 3D más robusto en estas condiciones.

    TRL 6
    • 9
    • 12
    • 13
    • 14
  • Manufactura avanzada

    FUSIONANDO TRADICIÓN Y TECNOLOGÍA PARA EL SECTOR EDUCACIÓN Y CULTURA : LA INNOVACIÓN SOSTENIBLE EN LA ARTESANÍA PERUANA A TRAVÉS DE LA FABRICACIÓN DIGITAL APLICADA EN LA CERÁMICA PRE INCA PERUANA

    Juan Luis Palacios Rojas · Universidad Nacional de Ingeniería

    El proyecto, busca potenciar habilidades y capacidades de 30 artesanos. Esto les permitirá no solo diseñar nuevos productos, sino también desarrollar prototipos de artesanías innovadoras y sostenibles, aplicadas a la cerámica pre inca peruana . A corto plazo aspiramos establecer alianzas con el sector de educación y cultura y a mediano plazo, establecer alianzas estratégicas con organizaciones y empresas que compartan nuestro interés en promover la sostenibilidad y la innovación en la artesanía peruana y por ende lograr la divulgación de nuestra cerámica pre inca haciéndola más accesible e inclusiva a los diferentes niveles del sector educación y cultura .

    TRL 5
    • 4
    • 9
  • TIC

    Herramienta predictiva para la ocupación urbana y la toma de decisiones en planificación urbana

    Lady Rosa Torrejón Zelaya · Universidad Nacional de Ingeniería

    El proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo para predecir la ocupación urbana en las ciudades. Para esto, aplicaremos métodos y técnicas de Aprendizaje Automático o ML (Machine Learning en inglés) y de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) que integrarán métodos de análisis espacial y desarrollo software. Utilizaremos variables tales como características físicas y socioeconómicas del territorio y parámetros urbanísticos a fin de estimar la probabilidad de ocupación y consolidación urbana a nivel de manzana. Esta propuesta busca generar información para ser integrada en una herramienta de inteligencia territorial para que todos los actores tomen decisiones basadas en evidencia.

    TRL 4
    • 8
    • 9
    • 11
    • 14
  • TIC

    Robot móvil reconfigurable para entornos científicos

    Summy Karolyne Farfan Huarayo · Universidad Católica San Pablo

    Robot móvil diseñado para optimizar la logística interlaboratorio mediante el traslado autónomo de instrumentos, insumos y muestras entre puntos definidos dentro de un edificio. El sistema navega sobre rutas conocidas, se posiciona y evita obstáculos dinámicos como personas o equipamiento, reduciendo tiempos muertos, riesgos de manipulación y carga operativa del personal. La solución busca mejorar la seguridad, trazabilidad y eficiencia del trabajo científico, sentando la base para laboratorios automatizados.

    TRL 4
    • 3
    • 8
    • 9
  • Ingeniería / Tecnología

    CNC para manufactura de PCB

    Antony Moisés Churata Quispe · Universidad Nacional de Ingeniería

    Este proyecto consiste en el desarrollo de una máquina CNC de micromecanizado, una aplicación específica de control numérico diseñada para la fabricación automatizada de PCBs. El sistema sustituye el grabado químico tradicional por un proceso de sustracción mecánica, utilizando herramientas de corte de alta precisión para aislar pistas, perforar vías y definir el contorno de la placa. El valor diferencial de este diseño es su alto nivel de automatización. A diferencia de los modelos convencionales, integrará funciones inteligentes que optimizan el flujo de trabajo, reduciendo la intervención manual y garantizando una repetibilidad superior en el prototipado de circuitos complejos.

    TRL 6
    • 3
    • 8
    • 9
    • 13
  • TIC

    MuseIQ

    Jhunior Eduardo Guevara Lázaro · Universidad Nacional de Ingeniería

    MuseIQ es una aplicación inteligente de guía interactiva para museos y lugares turísticos que utiliza geolocalización indoor mediante beacons IoT, inteligencia artificial generativa y sistemas RAG para ofrecer información contextual en tiempo real según la ubicación del visitante. La app proporciona narraciones por voz personalizadas, permite realizar preguntas sobre las obras o espacios visitados y genera analítica anonimizada para mejorar la experiencia turística. MuseIQ transforma la visita tradicional en una experiencia inmersiva, educativa y adaptativa basada en datos y tecnología inteligente.

    TRL 3
    • 4
    • 9
  • TIC

    Sistema de Monitoreo de CO2, temperatura y humedad en Tiempo Real

    Victor Adrian Anampa Bendezu · Universidad Nacional de Ingenieria

    Sistema IoT de alerta temprana para la seguridad sanitaria en comedores universitarios. Utilizando tecnología de malla y procesamiento en tiempo real, monitoreamos niveles de CO2 y condiciones ambientales para asegurar una ventilación óptima, reduciendo la probabilidad de transmisión viral por aerosoles y mejorando el bienestar estudiantil.

    TRL 4
    • 4
    • 9
    • 12
    • 13
  • TIC

    Robot de Cribado Oncológico con IA para Detección Temprana en Comunidades Vulnerables

    DANIEL JHOAN ORDOÑEZ URRUCHI · UNIVERSIDAD CONTINENTAL

    El proyecto propone el desarrollo de un robot de cribado oncológico con inteligencia artificial orientado a la detección temprana de riesgo de cáncer de piel en comunidades con acceso limitado a servicios de salud. El sistema utiliza visión artificial y modelos de aprendizaje profundo para analizar imágenes de lesiones cutáneas, además de evaluar síntomas básicos mediante interacción guiada. El robot clasifica el nivel de riesgo y genera alertas orientativas para la derivación médica oportuna, contribuyendo a la prevención y reducción de diagnósticos tardíos, sin reemplazar la evaluación clínica especializada.

    TRL 4
    • 3
    • 9
    • 11
    • 14
  • TIC

    Sistema de Seguridad con Cerradura Electrónica y Registro Digital

    Jhoseph Eli Ludeña Vargas · Universidad Nacional de Ingeniería

    Sistema de caja de seguridad inteligente que integra múltiples métodos de autenticación (huella digital, contraseña numérica, tarjeta, acceso vía internet, etc.) Incorpora cerradura electrónica, monitoreo en tiempo real, envío de mensajes ante accesos, llamadas automáticas por intento de forzado y registro de actividad en memoria SD. Está diseñada para proteger bienes y documentos sensibles, garantizando control, trazabilidad y respuesta inmediata ante incidentes, incluso en entornos comunitarios o de uso compartido.

    TRL 4
    • 9
  • TIC

    Plataforma de pruebas inteligente para el sistema de determinación y control de actitud de Cubesats en órbita terrestre baja basada en una Jaula de Helmholtz y un simulador solar

    Leonardo David Medina Ortiz · Universidad Nacional de Ingeniería

    El proyecto trata de una plataforma que permita probar y validar el sistema ADCS de CubeSats en entornos universitarios, integrando una jaula de Helmholtz triaxial capaz de generar perfiles controlados de campo magnético y un simulador solar para ensayos de apuntamiento. Esto permite probar magnetómetros, magnetorquers y algoritmos de estimación y control en condiciones comparables a las del espacio. Está diseñado inicialmente para CubeSats 1U, con arquitectura expandible hasta 3U. Su valor principal es brindar una infraestructura permanente para estudiantes de Ingeniería Aeroespacial. Incluye calibración con machine learning, y una GUI para métricas en tiempo real y automatización de pruebas.

    TRL 5
    • 4
    • 9
  • TIC

    Sistema Inteligente de Rastreo y Geolocalización para Mascotas mediante Collar GPS con Plataforma IoT

    David Adrian Nava Laburiano · Universidad Nacional de Ingeniería

    El proyecto propone el desarrollo de un collar inteligente con tecnología GPS e IoT para la localización y monitoreo en tiempo real de mascotas. El sistema permitirá definir zonas seguras (geocercas), enviar alertas automáticas ante salidas no autorizadas y visualizar la ubicación desde una aplicación móvil o web. La solución busca reducir la pérdida de mascotas, minimizar el tiempo de búsqueda y brindar tranquilidad a los dueños mediante tecnología accesible, precisa y de bajo consumo energético.

    TRL 4
    • 3
    • 9
    • 11

Impacto

Objetivos de Desarrollo Sostenible

A qué objetivos de la Agenda 2030 contribuyen los proyectos de esta edición.

  • 9Industria, innovación e infraestructura13 proyectos
  • 4Educación de calidad5 proyectos
  • 8Trabajo decente y crecimiento económico4 proyectos
  • 13Acción por el clima4 proyectos
  • 14Vida submarina4 proyectos
  • 3Salud y bienestar4 proyectos
  • 12Producción y consumo responsables3 proyectos
  • 11Ciudades y comunidades sostenibles3 proyectos

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