Herramienta predictiva para la ocupación urbana y la toma de decisiones en planificación urbana
Lady Rosa Torrejón Zelaya
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Sobre el proyecto
El proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo para predecir la ocupación urbana en las ciudades. Para esto, aplicaremos métodos y técnicas de Aprendizaje Automático o ML (Machine Learning en inglés) y de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) que integrarán métodos de análisis espacial y desarrollo software. Utilizaremos variables tales como características físicas y socioeconómicas del territorio y parámetros urbanísticos a fin de estimar la probabilidad de ocupación y consolidación urbana a nivel de manzana. Esta propuesta busca generar información para ser integrada en una herramienta de inteligencia territorial para que todos los actores tomen decisiones basadas en evidencia.
Principales resultados y logros
Modelo de software con imágenes de su página web.