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Data AIX presentó los resultados de su Proyecto de exploración minera con Inteligencia artificial

La Startup incubada por Startup UNI compartió los logros de su proyecto, cofinanciado por Startup Perú 12G, y abrió un espacio de diálogo con representantes de la facultad de minería de la UNI. Data AIX junto a la Ing.…

MCmaricielo camargo3 min de lectura
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La Startup incubada por Startup UNI compartió los logros de su proyecto, cofinanciado por Startup Perú 12G, y abrió un espacio de diálogo con representantes de la facultad de minería de la UNI.

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Data AIX junto a la Ing. Margarita Mondragón, directora de la DITT, y la Dra. Roxana Pastrana, jefa de Startup UNI.

En el Laboratorio de Innovación de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), la startup Data AIX realizó el Taller de Difusión de Resultados de su proyecto, financiado por el concurso Startup Perú 12G de Proinnóvate, del Ministerio de la Producción. La actividad, organizada con el apoyo de Startup UNI, buscó dar a conocer los resultados obtenidos durante la ejecución del proyecto.

Bajo el título «Data AIX: exploración minera mediante el análisis de variables geológicos con IA», el taller estuvo a cargo de José Williams Torres Valenzuela y José Luis Rojas Alvarez, representantes de la startup.

Una startup con camino recorrido

La jornada comenzó con las palabras de la directora de la Dirección de Innovación y Transferencia Tecnológica (DITT), Ing. Margarita D. Mondragón, quien repasó la trayectoria de Data AIX  y sus logros recientes, entre ellos su participación en ExpoMina, como parte de su ingreso al mercado.

Luego, la jefa de Startup UNI, Dra. Roxana Pastrana Alta, destacó los beneficios de la tecnología desarrollada y la importancia de acercarla a los estudiantes, dado que la minería es un sector clave para el país. Resaltó también el valor de construir vínculos entre las startups, la universidad y su facultad de minería.

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Las autoridades de la DITT y de Startup UNI dieron la bienvenida y destacaron el vínculo entre las startups y la universidad.

Del análisis manual a resultados en minutos

Los expositores recorrieron el camino del proyecto y los logros alcanzados. Señalaron que el Banco Central de Reservas del Perú proyecta un mayor impulso para la industria minera, un escenario en el que cobran relevancia soluciones como la de DATA AIX Solutions SAC.

Luego presentaron su plataforma, que combina modelos de machine learning e inteligencia artificial con el análisis de data histórica para enfrentar el alto costo, y la baja precisión de las campañas de exploración. Su propuesta es construir un «supercerebro» para la etapa inicial de la actividad minera, aquella en la que se busca identificar zonas con potencial mineral. Entre los resultados presentados figuran:

  • La priorización de zonas objetivo,

  • la reducción del tiempo de análisis, y 

  • la generación automática de informes técnicos.

La startup cuenta con dos pilotos ejecutados y una alianza estratégica con Hexagon, y proyecta su salida comercial en 2027.

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Representantes de Data AIX durante la presentación de los resultados del proyecto.

Diálogo con la facultad de minería 

El taller contó con la presencia de invitados de la facultad de minería de la UNI, quienes formularon diversas preguntas a los expositores. Al cierre, ambas partes acordaron reunirse próximamente para continuar intercambiando ideas.

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Los invitados participaron con preguntas y comentarios durante el espacio de intercambio.

Startup UNI impulsa la visibilidad de sus startups

Data AIX forma parte de los emprendimientos incubados por startup UNI, que acompaña a las startups en el fortalecimiento de sus capacidades tecnológicas y en su vinculación con el ecosistema de innovación. A través de los talleres de difusión de resultados, la incubadora promueve la transferencia de conocimiento y da visibilidad a los avances de los proyectos beneficiarios de programas como Startup Perú, acercándolos a potenciales aliados y a quienes se interesan por las soluciones tecnológicas desarrolladas desde la universidad. 

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Equipo de Data AIX, Startup UNI y asistentes al cierre del Taller de Difusión de Resultados.

Conoce más sobre la solución en https://mineralexploration.dataaix.com/


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